ここ数日、Chat-GPTが再び脚光を浴び、話題を呼んでいます。フランスのデジタル業界では、この分野でのフランスやヨーロッパの「遅れ」を強調し、新しい技術革命に乗り遅れていると主張する声が多く聞かれます。その一方で、アメリカの大手デジタル企業からは、この技術開発のブレークを期待する声も多く聞かれます。

私は、断言や確信を持たないように注意したいが、このテーマに関する議論に加えるために、いくつかの要素を提示しておきたい。

フランスやヨーロッパは遅れているのか？はい、いいえ。確かに、共同創業者のマリー・グラニエがインタビューに応じてくれたLexistemsをはじめ、フランスのスタートアップはたくさんある。Chat-GPTの話題や手段とは異なり、私たちは企業や組織向けに、本当の意味で付加価値のあるソリューションを持っています。メディアのスポットライトを浴びないということは、私たちが存在しない、付加価値の高いソリューションを提供していないということでしょうか。

技術革命の幕開けを迎えているのでしょうか？

いいえ、これらは漸進的な改善であり、まだ複数の懸念を抱かせる問題があるからです。

これらの生成AI技術は、クラウドというアーキテクチャーのレンガをベースにしています。このレンガを技術的にも法律的にも使いこなすという問題は根強く残っています。特に、情報セキュリティやパーソナルデータの活用といった問題は、依然として重大で未解決のままです。クラウド上の戦略的自律性を解決しないまま、AIに専念しなければならないと言う人たちは、選択的盲目である！

次に、Chat-GPTのユースケースに特化した問題が出てきます。それは、直接的で自発的な偏見と、学習ベースであるウェブに間接的に関連する偏見です。Chat-GPTの機能を取り巻く不透明さと、不可避的なバイアスの管理は、現実的な問題を提起しています：

– フェイクニュースの強化：AIが偏ったコンテンツに基づいてコンテンツを生成し、それがウェブに供給され、新たなコンテンツの生成に使われる…自己強化型の偏向…。

– Chat-GPTは、例えばプロユースのLexistemsとは異なり、コンテンツの出所を特定することはできません。引用や参考文献でサポートすることなく、素敵な論文を提供することができます（少なくとも現時点では）。

– 最後になりましたが、インターネット上の他のツールと同様に、イデオロギーに基づいたものであり、教化や大量プロパガンダの危険性という現実的な問題を提起しています。ここではChat-GPTについて話していますが、中国のAIに同じ問題がないと考えるのは間違いでしょう・・。

今のところ、これらの生成型AIはまだ自らの意識を持つ段階ではなく、この想像の世界に結びついた恐怖はまだ現実のものにはなっていない。しかし、これらのAIの作成者が、作成したAIの実際の機能に対してコントロールできることが少なくなってきていることは気がかりである。

これらの要素は、私たちが自給自足で自己増殖する技術システムの中にいて、人間の居場所はこの技術世界の中で交換可能な部品のごく一部に縮小されている…というジャック・エルールの観察を裏付けるだけだ。