La souveraineté numérique, un enjeu de défense nationale !
Pour beaucoup, mon combat pour le maintien ou plutôt la reconquête de notre souveraineté numérique est un combat vital. Je…
Pour beaucoup, mon combat pour le maintien ou plutôt la reconquête de notre souveraineté numérique est un combat vital. Je…
ここ数週間、デジタルメディアの世界では、「メタファー」という新しい流行語が登場しています。より正確には何のことを言っているのか、それがこの記事で取り上げようとしていることです。 あなたはメタヴァースと言った? 何を話しているのか?Facebookが推進している新しいトレンドのコンセプトです。カリフォルニアの老舗企業がメタバースのコンセプトを強調したのは、社名変更の際の宣伝効果によるもので、Facebookのメタバース開発に向けた戦略的なピボットを正当化したものだ。 でも、他には?Facebookにとっては、ユーザーが没入感のある3D体験をリアルタイムに共有できる、相互に接続された仮想空間のことです。この分野に参入しているのはFacebookだけではなく、Nvidia、Roblox、Epic Gameなどの企業があります(l’Usine Digitale-02 Nov 21)。また、MicrosoftやMozillaのようにビジネス界に向けたプロジェクトを持つ企業もあり、彼らはビデオ会議に新たな次元を与えようとしています。 つまり、メタバースとは、例えば、アーネスト・クラインの小説『プレイヤー・ワン』(2011年)で想像され、2018年にスティーブン・スピルバーグが『レディ・プレイヤー・ワン』で見事に映画化したような仮想世界のことです。 メタヴァース革命 これまでのインターネットへの接し方を根底から覆すものです。その目的は、仮想化とバーチャルリアリティゴーグルによる没入感を高めることで、デジタル世界との新しい付き合い方を可能にすることです。 この革新は、グラフィック・チップの進歩とその計算能力、宇宙のグラフィック・エボリューション(イメージ、キネティクス)をリアルタイムで管理し、現実に近いレンダリングを可能にするアルゴリズムの開発によって可能になりました。また、バーチャルリアリティグラス、ハプトロニクス手袋(力や感度のフィードバック付き)など、バーチャル環境にますますリアルに没入するためのオブジェクトの進化も加えてみましょう。 この開発は、一般向けに考えられる前に、健康などの一部の分野で展開されました。例えば、手術のトレーニングツールをバーチャルリアリティで提供することが可能になります(IHS)。 専門家や健康のためのこれらの技術的応用のほかに、バーチャルリアリティの世界に完全に浸ることができ、自分に起こっていることを感じることができるスーツ、手袋、ゴーグル(réalité-virtuelle.com)などの機器を作るための研究が行われています。HaptXのような新興企業は、これらの技術を統合して、ユーザーが視覚的現実に完全に没入することを実現しようとしています。繰り返しになりますが、これらの非常に高価な完全な機器は、最初は医療分野で見られるような専門的な用途に限られますが、法執行機関や軍隊の訓練にも使われます。 これらの技術や「軽量化」された技術が普及すれば、ゲームの分野でもこれらのツールを利用できるようになるでしょう。正直なところ、Oculus Quest、HTC…
For a few weeks now, a new buzzword has been filling the digital media space: “metavers”. What are we talking…
Depuis quelques semaines un nouveau mot à la mode ou « buzzwords » comme on dit, remplit l’espace médiatique du numérique, il…
この記事では、デジタルという重要な活動分野における大統領の行動の記録と思われるものを説明してみたいと思います。私はデジタル主権を強く支持しているので、私が描く絵が主観的なものであることを偽るつもりはありませんし、それに対して評価されることになります。 私たちはもちろん、デジタル産業が未来の産業であるという前提から出発しています。このテーマがどのように扱われるか、あるいは扱われることになるかは、経済的な成果や雇用に加えて、明日の世界での我々の重みにかかっている。. いくつかの注意事項 この四半世紀の間に、NICTs(New Information and Communication Technologies)の進歩は、企業や個人の生活に強い影響を与えてきたことは特筆すべきである。国自体が、市民の要求をよりよく管理するために大規模なシステムを導入し、利用しています。それは、日常生活におけるデジタル技術の進歩を促すと同時に、「ビジネスモデル、雇用、適切な職業訓練の観点から、経済を規制する」という政府の新たな重要な使命である。. この15年間で、デジタルトランスフォーメーションは、個人の領域、会社、国家など、私たちの生活のあらゆる分野に影響を与えたと言えます。この変革により、アメリカのソリューションが定着したことは明らかです。州は取り残されていない。デジタルトランスフォーメーションにいち早く着手した行政機関の一つが、財政局、特に税務局でした。私たちは、この変化の成功を認めることができます。ところで、最近のグーグルとの提携が気になるところではありますが、この機関がアメリカのソリューションに侵されすぎているとは思えません(Clubic)。 しかし、国にとって、デジタルはこの最初の成功だけでは終わらない。そのため、国はCNNum(National Digital Council)など、これらの問題を検討する機関を設置している。 この協議会は、包括的なデジタル移行のための7つの重要な提言を発表しました(avise.org)。 効果的な成果のひとつがファイバー計画で、これは、covid-19にもかかわらず、これらの目標を達成すると同時に、全国民が高速インターネットにアクセスできるようにするものです。この観点から見ると、フランスはアメリカの他の国々に比べてかなり有利な立場にあります。 しかし、デジタル主権についてはどうでしょうか? これまで見てきたように、私たちの産業や明日の仕事の発展のためにデジタル技術が重要であるという認識が実際にあるとすれば、デジタル技術の重要性に対する認識と、このテーマに関する必要な主権との間には大きなギャップがあることを指摘するしかありません。…
In this article, I’m going to describe what I think is the record of the presidential action in this key…
Dans cet article, je vais m’attacher à décrire ce que je pense être le bilan de l’action présidentielle dans ce…
アルゴリズムの専門家であり、研究者、起業家(DPEEX, ISV)であり、私たちの生活に重要な影響を与えるこれらのテーマを普及させるための書籍のベストセラー作家であるAurélie Jeanへのインタビュー。このインタビューでは、アルゴリズムから人工知能(AI)、そして忘れてはならないデジタル主権まで、さまざまなテーマについて話し合います。 [Emmanuel M] : こんにちは、Aurélie。まず最初に、このインタビューを受けてくれてありがとう。あなたのバックグラウンドと原動力について、一言で教えてください。 数学、物理学、機械学(コンピュータサイエンスを副専攻)を学んだ後、材料の計算力学と数学的形態学で博士号を取得しました。その後、計算科学を医学に7年間(ペンシルバニア州立大学、MIT)、金融に2年間(ブルームバーグ)応用しました。2018年以降、私はコンサルティングと開発(In Silico Veritas)、医療における2番目の会社DPEEXを生み出した研究、教育、執筆(特にLe Pointでのコラムと著書)に時間を割いています。 私が日々のモチベーションとしているのは、モデリングとアルゴリズムシミュレーションによって、大きな問題である具体的で複雑な問題を解決する能力です。多くの科学者やエンジニアがそうであるように、私もインパクトのある問題に取り組むことで、この世界を理解し、より良い場所にすることに貢献しています。例えば、乳がんの診断前に検出するDPEEXを生み出した問題などです。 [EM] : アルゴリズムを作る上での偏りは、多かれ少なかれ避けられないものだと説明していますね。それを避けるための主なツールを簡単に教えてください。 私たちのコードにバグがないとは言えないのと同様に、私たちの技術にアルゴリズムのバイアスがないとは言えません。とはいえ、リスクを最小限に抑えるために、グッドプラクティスに沿ってアルゴリズムを設計していると言えます。これには、ビジネスとの話し合い、開発時のテスト、デプロイ時のテスト、そして本番(アルゴリズムが何百万人もの人に使われることもある)でのテストが含まれます。また、アルゴリズムを学習・校正した後に、そのロジックの一部を抽出する計算方法もあります。これはアルゴリズムによる説明可能性の計算と呼ばれています (L’Observatoireから出版された私の著書 ” les Algorithmes font-ils…
Interview with Aurélie Jean, a specialist in algorithms, researcher, entrepreneur (DPEEX, ISV) and best-selling author of books designed to popularize…
Interview d’Aurélie Jean spécialiste des algorithmes, chercheuse, entrepreneuse (DPEEX, ISV) et auteur à succès d’ouvrages destiné à vulgariser ces sujets…